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Agente de IA
Tambien: Agente inteligente, AI agent
En una frase
Un agente de IA es un sistema que usa un modelo de lenguaje para razonar, decidir y ejecutar acciones (usar herramientas, consultar datos, llamar APIs) de forma autonoma hasta cumplir un objetivo, no solo para responder texto.
Un agente de IA es un programa que, apoyado en un modelo de lenguaje grande (LLM), planifica y ejecuta pasos por su cuenta para lograr una meta. A diferencia de un chatbot, que responde una pregunta y espera la siguiente, un agente puede consultar una base de datos, llamar a una API, escribir en un CRM o esperar una confirmacion, y decide el siguiente paso segun el resultado del anterior. Esa capacidad de usar herramientas y encadenar decisiones en un bucle es lo que lo convierte en agente.
¿En que se diferencia un agente de un chatbot?
Un chatbot conversa: recibe un mensaje y devuelve una respuesta. Un agente actua: descompone un objetivo en pasos, usa herramientas externas para ejecutarlos y evalua el resultado antes de continuar. Un chatbot te dice como reservar una cita; un agente consulta la agenda, propone un hueco, lo reserva y envia la confirmacion. La frontera practica es el acceso a herramientas y la autonomia para decidir el siguiente paso.
¿Como funciona un agente por dentro?
Tres piezas: un modelo (el LLM que razona), un conjunto de herramientas (funciones, APIs, bases de datos que puede invocar) y una memoria (contexto de la conversacion y del estado de la tarea). El agente opera en un bucle: piensa, elige una herramienta, la ejecuta, observa el resultado y repite hasta cumplir el objetivo o pedir ayuda. Anthropic distingue entre workflows (pasos predefinidos) y agentes (el modelo dirige el flujo); la mayoria de casos de negocio se resuelven bien con workflows acotados antes de necesitar autonomia total.
¿Cuando conviene usar un agente en un negocio?
Cuando la tarea requiere varios pasos, consultar sistemas reales y decidir sobre la marcha: atencion al cliente que consulta pedidos y gestiona devoluciones, cualificacion de leads que cruza datos de un CRM, o agendado que revisa disponibilidad y confirma. Si la tarea es responder preguntas frecuentes con informacion fija, un chatbot con recuperacion de documentos (RAG) es mas barato y predecible. La regla: empezar por lo mas simple que resuelva el problema y subir a agente solo cuando la tarea lo exija.
Datos
- Workflows vs agentesAnthropic recomienda empezar por workflows acotados y reservar los agentes autonomos para tareas que de verdad lo requieran. (Anthropic, Building Effective Agents)