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Caso de estudio

Como automatizamos la prospeccion B2B de punta a punta con un sistema multi-agente

ProspectAI es una plataforma open source que automatiza la prospeccion B2B de principio a fin: descubre negocios en cualquier ciudad via Google Maps, audita cada web (rendimiento, SEO, SSL, analitica) y genera mensajes de email y WhatsApp personalizados a partir de los problemas detectados. Un sistema multi-agente que sustituye el trabajo manual de cazar y cualificar leads. Licencia MIT y self-hosted.

2025ProspectAI (producto propio, open source)En producción
Pantalla 1 de la web de ProspectAI Pantalla 2 de la web de ProspectAI Pantalla 3 de la web de ProspectAI
  • Open source — licencia MIT, self-hosted, sin limites artificiales
  • Multi-agente — descubrimiento, auditoria y redaccion coordinados
  • Google Maps — descubre negocios reales en cualquier ciudad
  • Email + WhatsApp — contacto personalizado por los canales que funcionan

El reto

La prospeccion B2B manual es lenta y fria: buscar negocios, revisar sus webs, escribir un mensaje generico y esperar. El objetivo era un pipeline autonomo que descubriera negocios reales, entendiera el problema concreto de cada uno y escribiera un mensaje especifico, no una plantilla que todo el mundo ignora.

El enfoque

Un sistema multi-agente en el que cada parte hace una cosa bien: un agente descubre negocios via Google Maps, otro audita cada web (rendimiento, SEO, SSL, analitica) y un tercero redacta el mensaje a partir de los problemas encontrados. El copy no dice 'hola, ofrecemos servicios web', dice 'vi que tu web tarda X y no tiene SSL'. Esa especificidad es lo que cambia la tasa de respuesta.

La arquitectura

Next.js y Node.js sobre PostgreSQL, con entrega por Resend (email) y la API de WhatsApp, y OpenAI para la generacion de mensajes. Todo se orquesta desde un dashboard con pipeline kanban, A/B testing, plantillas y metricas en tiempo real (aperturas, clics, conversiones). Al ser open source (MIT) y self-hosted, cualquiera puede alojarlo sin limites artificiales de leads ni usuarios.

Lo que no funciono a la primera

Dos frentes. El primero, la calidad de los datos: Google Maps devuelve mucho ruido, negocios cerrados y fichas repetidas, asi que hubo que filtrar y consolidar antes de fiarse de nada. El segundo, el ritmo de envio: mandar demasiado rapido quema dominios y numeros de telefono, y toco anadir limites diarios prudentes. La conclusion practica: la personalizacion basada en hallazgos reales rinde muchisimo mas que el volumen frio.

El resultado

Una plataforma que hace sola lo que antes era horas de trabajo manual: descubrir, auditar, personalizar y contactar, con metricas para iterar. Open source y self-hosted, pensada para que cualquiera pueda usarla y adaptarla.

Tecnología

  • Next.js
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • Resend
  • WhatsApp API
  • OpenAI

Ver el proyecto en producción ↗

Fuentes