✱ Referencia
Glosario de IA aplicada
Los términos que salen en cualquier conversación sobre IA, explicados en dos párrafos y con la fuente al pie.
13 términosCon fuentes citadas
- Agente de IA Un agente de IA es un sistema que usa un modelo de lenguaje para razonar, decidir y ejecutar acciones (usar herramientas, consultar datos, llamar APIs) de forma autonoma hasta cumplir un objetivo, no solo para responder texto. Fundamentos
- MCP (Model Context Protocol) El MCP (Model Context Protocol) es un estandar abierto que conecta asistentes de IA como ChatGPT, Claude o Gemini con datos y herramientas externas. Publicar un servidor MCP hace que esos asistentes puedan consultar tu negocio directamente. Integracion de IA
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) RAG conecta un modelo de lenguaje a una fuente de datos externa (tus documentos, tu base de datos) para que responda con informacion concreta y verificable, en vez de solo con lo que memorizo durante el entrenamiento. Fundamentos
- Fine-tuning (ajuste fino) El fine-tuning es reentrenar un modelo ya existente con tus propios ejemplos para que adopte un estilo, un formato o un comportamiento concreto de forma consistente. Fundamentos
- Automatizacion de procesos con IA Automatizar un proceso con IA es delegar a software las tareas repetitivas de un flujo de trabajo, usando modelos de lenguaje para las partes que antes exigian criterio humano: leer un correo, entender una solicitud o redactar una respuesta. Integracion de IA
- Vision por computador La vision por computador es el campo de la IA que permite a las maquinas interpretar imagenes y video: detectar y clasificar objetos, leer texto, medir o comparar, y actuar en consecuencia. Fundamentos
- LLM (modelo de lenguaje grande) Un LLM (modelo de lenguaje grande) es un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para predecir y generar lenguaje. Es la tecnologia que hay detras de ChatGPT, Claude y Gemini. Fundamentos
- Prompt engineering (ingenieria de prompts) El prompt engineering es la practica de redactar las instrucciones que le das a un modelo de lenguaje para obtener el resultado que buscas de forma fiable y repetible. Fundamentos
- Base de datos vectorial Una base de datos vectorial guarda texto y otros datos como vectores numericos (embeddings) para poder buscar por significado, no por palabras exactas. Es la pieza que hace posible el RAG a escala. Integracion de IA
- Chatbot Un chatbot es un programa que conversa con personas por texto o voz para responder preguntas o completar tareas. Los modernos usan modelos de lenguaje para entender lenguaje natural, en vez de menus rigidos de opciones. Fundamentos
- API de IA Una API de IA es la puerta que permite a tu software usar un modelo (GPT, Claude, Gemini) sin entrenarlo ni alojarlo: le envias texto, recibes la respuesta del modelo y pagas por uso. Integracion de IA
- Alucinacion (de IA) Una alucinacion es cuando un modelo de IA responde con informacion falsa pero convincente. Ocurre porque genera el texto mas plausible, no la verdad verificada, y es el riesgo principal a controlar en cualquier producto serio. Fundamentos
- OCR (reconocimiento optico de caracteres) El OCR convierte el texto de imagenes y documentos escaneados en texto digital editable y consultable. Con IA moderna, ademas entiende documentos de formato complejo, no solo texto plano. Fundamentos