Una API de IA es un servicio al que tu aplicacion se conecta para usar un modelo que corre en los servidores del proveedor. Le mandas una peticion (un texto a resumir, una pregunta que responder) y te devuelve el resultado, sin entrenar ni mantener nada. Es la via mas rapida de meter IA en un producto, y en la practica es como accedemos a los modelos en casi todos nuestros proyectos: se paga por lo que se consume, no por tener el modelo.
¿API de un proveedor o modelo propio?
Para casi todo, la API gana: acceso inmediato a modelos punteros, sin infraestructura ni mantenimiento. Un modelo propio autoalojado solo compensa en tres casos: cuando los datos no pueden salir de tu entorno por regulacion, cuando el volumen es tan alto que el coste por token se dispara, o cuando necesitas un modelo muy especializado. Es una decision de coste y control, no de moda.
¿Como se controla el coste?
El coste es proporcional a los tokens de entrada y salida, asi que se gestiona con criterio: un modelo pequeno y barato para las tareas simples, el grande solo para lo que lo necesita, cachear las respuestas que se repiten y acotar la longitud de la salida. La mayoria de sustos de factura vienen de mandar contextos enormes en cada llamada sin necesidad.