✱ Casos
Cómo se hicieron, incluido lo que falló
Cuatro proyectos contados de dentro afuera: la decisión, la métrica y lo que no salió a la primera.
4 casosCon métricas
- Como construimos uno de los primeros directorios medicos de Mexico conectados a la IA Doktor.mx es un directorio con 56.626 medicos verificados en Mexico, con cedulas validadas automaticamente contra la API de la SEP. Lo conectamos a ChatGPT, Claude y Gemini mediante un servidor MCP publicado en npm, de forma que los asistentes de IA no solo hablan del directorio: lo consultan en tiempo real. Ademas construimos software para los medicos (CRM, agente de WhatsApp 24/7, confirmacion de citas con IA) sobre la misma base de datos. 2025
- Un buscador clinico con IA que cita sus fuentes, y es open source Evidencia.mx es un buscador clinico que responde preguntas medicas apoyandose en literatura cientifica real (PubMed y Europe PMC) y muestra la cita de cada afirmacion. Usa RAG para que el modelo de lenguaje no responda de memoria, sino a partir de articulos verificables. Es open source. 2025
- Como automatizamos la prospeccion B2B de punta a punta con un sistema multi-agente ProspectAI es una plataforma open source que automatiza la prospeccion B2B de principio a fin: descubre negocios en cualquier ciudad via Google Maps, audita cada web (rendimiento, SEO, SSL, analitica) y genera mensajes de email y WhatsApp personalizados a partir de los problemas detectados. Un sistema multi-agente que sustituye el trabajo manual de cazar y cualificar leads. Licencia MIT y self-hosted. 2025
- Un agente conversacional que cotiza y reserva transporte VIP en lenguaje natural Privyde AI es un agente conversacional embebido como widget en la web de un servicio de transporte ejecutivo VIP en Espana. Atiende a los clientes en tiempo real: cotiza traslados segun origen, destino y fecha, consulta disponibilidad de vehiculos, gestiona reservas y responde dudas, entendiendo solicitudes complejas escritas en lenguaje natural. 2024